#{{特斯拉}
砍掉Model S/X,馬斯克的具身智能"生死局"
一個重磅消息,藏著特斯拉的下一個十年最近,馬斯克做了一個讓全球汽車圈震驚的決定:停產Model S和Model X。很多人第一反應是"特斯拉不行了",但仔細看新聞就會發現一個關鍵細節——砍掉的只是旗艦轎車Model S和SUV Model X,而真正走量的Model 3和Model Y不僅沒停產,反而在全球瘋狂擴張。這說明什麼?說明特斯拉不是"不行了",而是在"換賽道"。更深層的訊號藏在另一則消息裡:馬斯克將"Optimus人形機器人"列為特斯拉的未來核心,並且公開表示"機器人業務的價值將遠超汽車"。這不是說說而已。2025年底,特斯拉已經完成了首批Optimus機器人在自家工廠的試運行,2026年量產計畫已經啟動。從汽車到機器人,馬斯克正在用最激進的方式完成一場產業革命。為什麼要砍掉Model S/X?三個殘酷真相銷量已經跌到"尷尬"看資料說話:Model S:2024年全球銷量不足5萬輛,較巔峰期下滑60%Model X:2024年銷量僅3萬輛,在中國市場幾乎"隱形"Model 3/Y:2024年全球交付超過180萬輛,佔特斯拉總銷量90%以上Model S/X曾經是特斯拉的技術標竿,但現在尷尬的是——賣不過Model 3就算了,連比亞迪的漢/唐都能在高端市場搶食。一款車如果銷量上不去,研發成本、產線投入、售後服務都無法分攤。繼續維持這兩款車的生產,本質上是在"燒錢換體面"。產能分散會拖死特斯拉特斯拉目前的產能分佈是這樣的:弗裡蒙特工廠:Model S/X + Model 3/Y混線生產上海超級工廠:專注於Model 3/Y柏林超級工廠:專注於Model Y德州超級工廠:Cybertruck + 4680電池問題在那?弗裡蒙特工廠既要生產旗艦車,又要生產走量車,產線切換、零部件管理、質量控制全都複雜化了。砍掉Model S/X之後,弗裡蒙特可以全力保障Model 3/Y的產能,這對於應對中國市場激烈競爭至關重要。更關鍵的是:錢要花在刀刃上馬斯克是個極致的"資源配置大師"。砍掉Model S/X之後,釋放的資金、人力、技術資源,會被重新分配到兩個方向:Cybertruck:打開皮卡市場,這是美國最大的汽車細分市場Optimus機器人:下一個兆級賽道其中,機器人的優先順序更高。汽車行業到了"天花板",馬斯克比誰都清楚全球汽車銷量已經見頂過去十年,全球汽車銷量在8000萬輛-9000萬輛之間波動,幾乎沒有增長。這說明汽車市場已經進入"存量競爭"階段——你多賣一輛,對手就少賣一輛。對於特斯拉來說,繼續在汽車市場廝殺,邊際效益會越來越低。中國市場是最殘酷的戰場中國新能源汽車市場已經進入"淘汰賽":比亞迪、蔚來、小鵬、理想、小米……幾十個品牌在廝殺價格戰打了整整兩年,特斯拉也被迫降價2025年,中國新能源汽車滲透率已經超過40%,市場接近飽和特斯拉在中國的日子越來越不好過。Model 3/Y雖然還能賣,但利潤空間已經被壓縮到極限。自動駕駛的商業化困境FSD(全自動駕駛)是特斯拉的核心賣點,但商業化一直不順:監管審批慢:歐洲、中國市場都在嚴格監管技術瓶頸:純視覺方案在極端場景下仍有安全問題商業模式不清:訂閱制收入不穩定汽車業務的天花板越來越明顯,馬斯克比誰都清楚——需要開闢新的增長曲線。具身智能:特斯拉的"下一個十年"為什麼是機器人?很多人不理解:特斯拉好好造車不行嗎?為什麼要去做機器人?答案很簡單:具身智能的市場空間,比汽車大10倍。機器人能做的事情,遠不止工廠生產:家庭場景:掃地、做飯、照顧老人、看護孩子商業場景:酒店服務、餐廳傳菜、商場導購醫療場景:手術輔助、康復訓練、藥品配送物流場景:倉儲搬運、快遞分揀、最後一公里配送這些場景的市場空間加起來,是汽車市場的十倍以上。特斯拉的優勢是什麼?特斯拉做機器人,不是從零開始,而是有天然的優勢:技術復用:FSD的視覺感知技術可以直接用在機器人上電池、電機技術共享製造能力復用(超級工廠可以批次生產機器人)資料優勢:特斯拉有全球最大的自動駕駛車隊,每天收集海量真實道路資料這些資料可以訓練機器人的"決策模型"成本優勢:特斯拉能把汽車的成本壓縮到極致,機器人也一樣批次生產後,機器人的成本可以降到和一輛中檔轎車差不多Optimus的野心:讓機器人像iPhone一樣普及馬斯克給Optimus定的目標是:批次售價低於2.5萬美元(約18萬人民幣)。這個價格是什麼概念?一輛中檔合資品牌汽車的價格一個普通家庭能承受的"大件消費品"一台能幹各種活兒的"智能保姆"如果這個目標達成,機器人就會像智慧型手機一樣,從"奢侈品"變成"必需品"。行業格局:中國企業在做什麼?優必選:商業化走得最遠Walker S人形機器人已經進入汽車工廠作業2025年商業化訂單超過500台核心優勢:場景理解能力強,適合複雜工業環境宇樹科技:性價比之王H1人形機器人售價低於9萬美元具備強大的運動能力,可以完成翻跟頭、跑酷等高難度動作核心優勢:成本控制能力強,適合規模化部署智元機器人:A鏈戰略押注"部署態"2026年提出"A鏈"戰略,定義今年為"部署態元年"發佈七大部署態解決方案,聚焦真實場景落地核心優勢:強調"真干",在真實工廠環境中驗證能力天工機器人:國家隊入場由北京人形機器人創新中心主導獲得小米、優必選、亦莊機器人等投資核心優勢:政策支援強,產業資源豐富關鍵差距:資料中國企業不缺技術、不缺場景,但缺一樣東西——高品質的資料。特斯拉有全球最大的自動駕駛車隊,每天產生的真實道路資料是天文數字。而中國的機器人企業,大部分還處於"實驗室測試"階段,真實場景資料嚴重不足。這也就是為什麼2026年開始,所有具身智能企業都在瘋狂搶奪真實場景資料。未來5年:具身智能的"決戰時刻"2026-2027:技術驗證階段特斯拉Optimus完成工廠批次部署中國頭部企業完成千台級商用落地核心目標:驗證技術可行性,積累真實資料2028-2029:成本下降階段機器人批次生產,成本開始下降中型企業開始採購機器人核心目標:把機器人價格降到"普通企業買得起"2030以後:爆發階段機器人進入家庭場景成本降到普通家庭可承受範圍核心目標:讓機器人像智慧型手機一樣普及寫在最後馬斯克砍掉Model S/X,表面上看是"賣車策略調整",實際上是一場"產業革命的開端"。汽車是20世紀最偉大的發明之一,但機器人可能是21世紀最重要的產業。未來10年,我們可能會親眼見證一個新時代的到來——從"人開車"到"機器人幹活",從"造車大國"到"造機器人大國"。這場革命的起點,就在2026年。 (具身漫遊)
超7000億美元AI豪賭:美股六巨頭交卷,AI競賽進入下半場
2026年第一季度,美股科技巨頭的AI軍備競賽邁入了一個新的量級。截至5月1日,“七姐妹”中除輝達外,Google母公司Alphabet、微軟、亞馬遜、Meta、蘋果、特斯拉已悉數交卷。六家巨頭營收全面超預期,但更值得關注的是另一個數字:以區間高點計算,六家巨頭2026年合計資本支出將突破7000億美元。業績增長與支出狂潮之間,市場正在進行一場冷靜的重新定價。同樣交出超預期財報,同樣加大資本開支,Alphabet盤後大漲逾7%,Meta卻遭遇重挫。當巨頭們的AI資本支出加速衝刺,業界的關注焦點轉向重金砸向AI後,AI的賺錢邏輯是否清晰。AI“燒錢”階段遠未結束Google母公司Alphabet是本輪財報季最突出的贏家。2026年第一季度,公司實現總營收1099億美元,同比增長22%,創四年來最高單季增速;GAAP淨利潤626億美元,同比大增81%。各項業務呈現全面增長態勢,其中搜尋廣告及其他營收604億美元,同比增長19%。Google雲營收首次突破200億美元,增速從去年的30%一躍跳升至63%,營運利潤率攀升至32.9%。這意味著AI業務不僅帶來了營收增量,更開始貢獻實質性利潤。CFO阿納特·阿什肯齊給出了遠期指引:2026年全年資本支出上調至1800億至1900億美元,2027年將“顯著高於”這一水平。與此同時,Google雲積壓訂單季度環比近乎翻倍至4620億美元,其中超過一半將在未來24個月內確認為收入。這種將巨額支出與明確需求直接對應的敘事,構成了Alphabet股價大漲的底層邏輯。相比之下,儘管Meta也交出增長的業績,但盤後股價重挫約7%,市值蒸發超千億美元。從財報看,Meta一季度總營收563億美元,同比增長33%,創2021年以來最快增速。其中廣告業務出現回暖,AI投入的成效開始在廣告業務顯現。但Meta上調開支的計畫影響了資本市場。該公司將2026年全年資本支出預測從此前的1150億至1350億美元,上調至1250億至1450億美元。Meta CFO稱,開支上調主要源於硬體零部件成本上漲及資料中心擴張。她還表示公司在估算自身算力需求時“一直在低估”,2027年的資本支出暫不明朗。此外,Meta正在試圖通過裁員和內部效率最佳化來避險AI開支帶來的壓力。這種“投入需求仍在擴大卻看不到邊界”的表態,在一定程度上加劇了市場對其資本效率的擔憂。微軟的業績同樣穩健,市場反應相對平淡。第三財季營收829億美元,同比增長18%;AI業務年化收入突破370億美元,同比增長123%;Azure雲增速達40%,超出自身指引上限。資本支出方面,微軟本財季資本支出319億美元,低於市場預期的349億美元。微軟CFO艾米·胡德在財報後電話會上預測,公司2026年全年資本支出將達到1900億美元,與2025年相比大增61%,預計零部件價格上漲將帶來250億美元的影響。亞馬遜雲服務AWS在本季度的表現突出,營收同比增長28%至376億美元,這是其過去15個季度以來的最快增速。亞馬遜透露,積壓訂單為 3640 億美元,環比增加 1200 億美元。亞馬遜 CEO 安迪·賈西表示,這些訂單來自相當廣泛的客戶群體,且不包括 Anthropic 此前同意斥資 1000 億美元購買 AWS 基礎設施的交易。更深層次的突破在於,亞馬遜的自研AI晶片(Trainium和Inferentia)業務的年化收入規模已突破200億美元,且以三位數的速度增長。這直接證明了亞馬遜在試圖擺脫對輝達的依賴。安迪·賈西在電話會中透露,亞馬遜正在佈局更宏大的能源藍圖,包括與OpenAI達成協議,為其提供2吉瓦的Trainium算力支援。這種“以自研換成本”的策略,讓亞馬遜在AI軍備競賽中走出了一條穩健的曲線。蘋果與特斯拉則走出了相對獨立的路徑。蘋果2026財年第二財季總營收1111.8億美元,同比增長17%,大中華區收入扭轉下滑趨勢,增長28%。蘋果CEO庫克在電話會上傳遞出克制的投資姿態:AI是重要領域,但公司將在產品路線圖常規投資基礎上逐步加大投入。這種策略使蘋果避開了市場對“燒錢”的審視。特斯拉一季度營收224億美元,略低於市場預期。馬斯克將2026年資本支出上調至超過250億美元,但這將導致特斯拉自由現金流承壓。特斯拉的押注方向指向Optimus人形機器人與定製AI晶片AI5。這是一條周期更長、驗證更難的道路。從軍備競賽到商業閉環從已披露財報的六家美股巨頭財報電話會內容看,算力、晶片、商業化等主題多次出現,這也構成理解當前AI競賽的關鍵線索。算力供給緊張是行業的共同瓶頸。Alphabet CEO皮查伊明確表示,“如果不是受限於短期內的計算資源瓶頸,Google雲的收入本可以更高。”微軟CFO給出了時間表——供給受限“至少會持續到2026年底”。Meta CFO 則表示一直在低估自身需求。三家公司的表述指向同一個現實:需求遠未被滿足,但釋放節奏受制於晶片供應和資料中心的建設周期。與此同時,自研晶片正在成為重塑巨頭們成本結構的關鍵變數。亞馬遜首次披露的晶片業務年化營收200億美元,若將晶片業務獨立營運,同時面向亞馬遜雲科技客戶及外部第三方銷售半導體產品,該業務年化收入規模有望達到500億美元。Alphabet的自研TPU已經在雲業務中規模化部署,並將發佈第八代產品。微軟也在推進自研晶片以最佳化長期成本。這一趨勢對輝達而言構成結構性變數:短期內,巨頭們仍是其最大客戶;中長期看,自研晶片的成熟可能分流部分需求。此外,伴隨著大模型競賽轉向Agent時代,AI的商業化驗證進入關鍵階段。亞馬遜高管多次提到Agentic(智能體化),Google稱每分鐘處理的Token數量已超過160億個,微軟Copilot付費使用者突破2000萬,Meta的AI廣告系統帶來了可量化的轉化率提升。此外,Google和亞馬遜的雲業務積壓訂單大幅增長,表明AI的商業化已從簡單的文字生成轉向了重塑生產力的核心邏輯,同時一些企業級AI產品已開始形成規模收入。野村中國科技及電訊行業分析師段冰對記者表示,在AI商業化節奏方面,中美基礎模型平台均處於變現探索期,海外頭部企業因模型能力與付費環境優勢變現更快。而上層應用企業面臨底層模型功能外溢的壓力,一些標準化的應用容易被替代。但AI對利潤率的貢獻仍處於早期階段,一些巨頭的資本支出同比增速高於營收增速,Meta的投資回報路徑尚不清晰,亞馬遜有相當比例的利潤來自非經常性收益。在美股七姐妹中,輝達是唯一沒有正式披露業績但又無處不在的一家。該公司將於5月20日左右公佈最新季度業績。六巨頭的資本支出計畫為它提供了強勁的需求側支撐,但當它的大客戶們同時成為自研晶片的競爭者,輝達同樣面臨考驗。在其餘幾家相繼公佈財報後,輝達市值再度跌破5兆美元。 (第一財經資訊)
特斯拉開篇—通往未來世界的一張船票
在文章前:1. 馬斯克和他的特斯拉,正在不斷拓寬邊界,讓未來世界在現實中上演,我覺得FSD滿血版V14,就是一個類似IPhone/ChatGPT時刻,特斯拉是通往未來AI世界的一張船票。2. 商業邏輯正在逐漸閉環,馬斯克說的日期總是推遲,但最終總能實現:從豪華車製造出發——到安全經濟的暢銷車輛——延伸到自動駕駛,進一步提升安全性和解放人類——然後延伸到robotaxi,代替人類出行方式——再把fsd的視覺神經網路方案和汽車製造的能力複製到機器人,進一步替代勞動力和改變服務業。同時,大力發展算力和能源業務作為地基。3. 非常反直覺的,FSD可能未來帶來的利潤並不比造車多,目測2030年前不會超過50億美元(細節測算看正文),對比目前1.54兆美元的市值。4. 粗糙的計算,2030年前後,造車如果保持50億的利潤,能源40億,FSD和無人計程車都相對順利落地帶來35億及150億的,加起來不到300億的利潤,相比目前的市值也算不上很便宜,說明市場還是計算了不少機器人業務的預期。所以,目前的價格肯定不算是便宜。5. 我認為特斯拉離最偉大的公司的差距就是建立自己穩固的生態,在這個生態上讓其他玩家賺到錢,這也是蘋果/微軟/Google做的很好的地方,輝達也在努力中。目前特斯拉就是做一行顛覆一行,但沒有讓現在的玩家得到好處,長久看來這反而是一個風險。我想到的,如果FSD能在其他傳統車企推行,比如無人車可以適用於其他品牌,分別人一杯羹等等,那他的生態會更加穩固,那就是真正走向偉大。6. 未來我希望看到一些“壞消息”,比方說無人車進展的延期,機器人的延期,這樣相當於用更低的價格去買上一張期權。以下為正文:在當前的資本市場,特斯拉(TSLA)是一個讓傳統價值投資者極度撕裂的標的。6年預期的120倍Forward P/E(遠期市盈率),如果僅用看豐田、大眾的眼光去看它,這簡直是一場荒謬的泡沫。但拋開馬斯克天馬行空的宏大敘事,我們通過更量化、更底層的單體經濟學(Unit Economics)去拆解特斯拉。一、 特斯拉生態大邏輯:從硬體終端到AI作業系統要看懂特斯拉的估值,必須先理順它的商業演進閉環。這絕不是幾項業務的簡單拼湊,而是一個不斷復用核心資產、吃下更大TAM(潛在總市場)的飛輪:第一步(造車):鋪設物理世界的終端。賣車不是終局,而是為了在全球鋪設數百萬個帶輪子的“感測器網路”,通過極致的安全和性價比,獲取海量的真實世界視訊訓練資料。第二步(FSD):跨越到通用人工智慧。拋棄傳統雷達和人工規則程式碼(Rule-based),利用車隊採集的資料和底層Dojo算力,訓練出“端到端(E2E)”的純視覺神經網路,解放人類駕駛,獲取第一波高毛利軟體訂閱收入。第三步(Robotaxi):重構人類出行方式。剝離重資產,從“賣車給個人”演進為“替代Uber的出行平台”,用零邊際成本的演算法提供出行服務,賺取極高的平台抽成。第四步(Optimus 機器人):終極勞動力替代。將FSD在2D道路上積累的視覺神經網路“降維打擊”,平移到3D的工廠和家庭。把造車積累的電機和電池技術做成機器人的軀幹,直接切入數十兆美元的人類勞動力市場。底層基石(能源業務):能源不僅為上述的超級算力中心和超充網路提供物理電力保障,其本身也通過虛擬電廠(VPP)演化成了一個“全球電網的高頻交易網路”。基於這個閉環,我們對各大類股在2030年的潛在利潤空間做一次極度硬核的“擠水分”測算。二、 傳統造車:利潤引擎降速,回歸“流量入口”本質在完全不考慮FSD軟體收入的前提下,純硬體造車的“基礎水流”已經處於增速放緩、毛利承壓的狀態。交付量與ASP:假設2030年在Model 2等廉價車型拉動下達到250萬輛的基本盤,但代價是綜合單車售價(ASP)被拉低至3.5萬美元。毛利率與EBIT:在比亞迪等車企的全球出海衝擊下,純硬體毛利率大機率均值回歸到15%左右的傳統優秀車企上限。扣除工廠折舊與研發銷售費用,純造車業務的真實EBIT Margin預計在7.5%左右。純賣車將逐漸變成“苦力活”,它的核心戰略意義是低成本鋪設資料採集終端。三、 FSD 軟體訂閱:存量車隊的第一層“印鈔機”將FSD作為私家車主選裝包(Add-on)的業務,是特斯拉走向軟體SaaS化的第一步。我們基於存量活躍車隊(Installed Base)進行測算:訂閱率瓶頸:由於中國和歐洲受限於本地化法規和競爭,全球綜合選裝率被拉低。假設2030年存量車隊達到2000萬輛,全球綜合訂閱率在~20%。高毛利轉化:按照每月99美元(年化約1200美元)計算,這塊業務在2030年能產生約45億美元的ARR(年度經常性收入)。扣除雲端算力攤銷後,營業利潤率可達70-80%,貢獻約35億純利。四、 Robotaxi:跨越邊際成本的終極平台Robotaxi與個人FSD不同,它是徹底的“平台網路”模式。用 GMV * take rate (抽佣率)來測算:車隊規模與單價:如果活躍車隊達到150萬輛(約佔目前Uber全球運力的30%)。為了迅速吸乾市場需求,定價需從初期的2美元下探至1.25美元。平台抽成驗證:長期來看,特斯拉必須退居平台方。如果按照單車3.5萬美元成本、1.25美元定價倒算,第三方車主扣除特斯拉30%抽成及營運成本後,年化ROI超30%,投資回收期不到2年。這保證了第三方資本有充足動力買車入網。利潤釋放:150萬輛車創造超600億GMV,特斯拉零邊際成本抽取25%,直接轉化為152億美元規模的營業利潤。五、 能源與儲能:To-B/To-C雙軌驅動與VPP緩衝墊能源業務是目前避險汽車毛利下滑的“壓艙石”。我們需要把To-B(電網級)、To-C(戶用)和VPP(虛擬電廠軟體)拆開來看:To-B (Megapack) 硬體套利:享受中國供應鏈(如磷酸鐵鋰電芯降至$40-$50/kWh)成本暴跌的紅利,疊加美國本土IRA補貼和關稅壁壘,在美國賣出$200+的高價,賺取極高的中美剪刀差。即便2030年海外打價格戰拉低均價,依然是龐大的流水盤。To-C (Powerwall) 高毛利零售:戶用儲能是高端家電,內建逆變器和智能閘道器,其單價高達$450-$500/kWh,毛利極高。VPP(虛擬電廠)的SaaS緩衝:這是額外彩蛋。即使2030年硬體毛利被捲到15%,但只要有龐大的存量裝置(設200 GWh)接入Autobidder網路進行高頻現貨套利。假設單GWh每年抽成1000萬美元,這塊80%毛利的純軟體收入,能硬生生把整個類股的EBIT拉高到近38億美元。綜合上述推演,在2030年的模型下,未考慮機器人和晶片等業務情況下:傳統造車 EBIT:~65億美元能源儲能 EBIT:~38億美元FSD + Robotaxi EBIT:~185億美元合計整體營業利潤在 288億美元左右。 (曾經的審計狗)
馬斯克徹底不裝了!看完特斯拉這份財報,我後背發涼
看慣了商業世界的起起落落,我本以為自己早就練就了一顆大心臟,但昨天看完特斯拉2026年第一季度的財報電話會議,我必須承認:我後背發涼,甚至感到一絲興奮。很多人盯著那點營收和利潤,看到交付量只漲了6.5%,就開始陰陽怪氣:“特斯拉不行了”“泡沫終於要破了”。別逗了。如果你把這當成一場業績匯報,那就大錯特錯了。這根本不是什麼財報會議,這是馬斯克在向舊時代“貼臉開大”,是全人類未來十年的宣戰書。今天,我就用外行人聽得懂的大白話,給你扒一扒這場會議背後,馬斯克到底在下一盤多大的棋。1. 每天狂燒6800萬:降維打擊的入場券第一點就夠嚇人的。馬斯克直接在會上攤牌:今年特斯拉要燒掉251億美元,折合人民幣上千億,平均每天醒來就要燒掉6800萬。接下來的三個季度,自由現金流全轉負,一分錢不留。很多人覺得這是虧損的節奏,錯!這叫降維打擊的彈藥。馬斯克的原話是:“現在不砸,未來就沒機會了。”這就好比大家還在牌桌上糾結是押大押小,馬斯克直接掏出一沓房本砸在桌面上。他不屑於賺眼前的辛苦錢,而是要把所有籌碼推入池底,all-in未來。這種“有錢不賺、主動虧損”的魄力,根本不是普通企業能玩得起的。2. 揮淚斬馬謖:幾十億產線說拆就拆如果說燒錢是魄力,那第二點就是狠辣。特斯拉正式宣佈,5月上旬最後一批Model S和X下線,這兩款曾經風光無限的旗艦車型,長達十幾年的生命周期直接畫上句號。更魔幻的是,特斯拉要在四個月內,把這條價值幾十億的生產線連根拔起,原地改造成Optimus機器人的產線。用每年3萬台的豪車銷量,去置換年產百萬台的機器人產能。這需要多大的勇氣?就好比你有一家穩賺不賠的米其林餐廳,突然有一天你說要把灶台砸了,改行去搞外星料理。壯士斷腕?不,這是把胳膊卸下來當武器。3. Robotaxi悄悄上崗:零事故的“馬路刺客”就在大家還在爭論輔助駕駛到底安不安全的時候,馬斯克的第三記重拳已經打出來了:全無人計程車(Robotaxi)已經在美國三個城市,完全脫離安全員獨立上路了。而且它不受美國2500輛的產量限制,因為人家硬生生符合了所有聯邦機動車安全標準。想造多少造多少,年底還要擴軍到12個州。別人還在卷真皮座椅和零百加速,馬斯克已經默默制定了下一個時代的交通規則。4. 拒絕卡脖子:自己動手豐衣足食除了車和機器人,馬斯克甚至在算力上掀了桌子。財報會前一周,特斯拉自研的AI5晶片提前流片,推理成本只有輝達同級方案的十分之一。不僅如此,他還要投資30億美元在德州自建晶片廠,甚至拉上SpaceX一起建全球最大的Terafive超級晶片廠。為什麼要這麼幹?因為馬斯克放話了:未來全世界的晶片產能加起來,都喂不飽特斯拉。 既然買不到合適的,那就自己造,不僅自己夠用,還要反過來卡別人的脖子。5. 終極真相:特斯拉早就不是車企了把上面四點連起來看,你會得出一個細思極恐的結論:馬斯克在會上明牌了,Optimus才是特斯拉有史以來最重要的產品,潛力甚至是SpaceX火星移民計畫的十倍不止。SpaceX最多是把人類送到火星,但Optimus加上AI,是要重塑整個人類文明的底層邏輯。什麼汽車、火箭,都只是過渡產品。如今的特斯拉,本質上是一家披著車企外衣的AI公司、機器人公司和晶片公司。寫在最後看完這一切,再回頭看看那些嘲笑馬斯克是“畫餅大師”的人,我真想笑。回顧他這半生,從PayPal到特斯拉,從SpaceX到現在的Optimus,那次不是先被世人嘲諷為瘋子,最後卻成了預言家?商業如此,人生亦然。在這個日新月異的時代,最大的風險不是冒險,而是固步自封。真正的高手,永遠敢於在巔峰時期砸碎自己的飯碗,去搏一個更大的未來。送給大家一句我多年來信奉的準則,也是我今天最大的感悟:“凡是讓你感到安逸的存量,都是陷阱;敢於親手砸碎存量的人,才配擁有真正的增量。”與諸位共勉。 (許朝軍論道)